by 
Ένα από τα πρώτα πράγματα που επισημάνθηκαν, μόλις ανακοινώθηκε η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ήταν η αντιγραφή που θα μπορούσε να συμβεί σε εργασίες, μαθητών – φοιτητών, ακόμη και σε διδακτορικά!
Έτσι κάποιοι φοιτητές από το Οικονομικό Πανεπιστημίο… πιάσαν δουλειά:
Όπως ενημερώνει με ανάρτησή του ο Διομήδης Σπινέλλης, καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, έχει λάβει ήδη ορισμένες εργασίες που βασίζονται σε μεγάλο μέρος σε κείμενα της εφαρμογής.
Ωστόσο, ο ίδιος στέλνει τη δική του «απάντηση», η οποία έχει ως εξής:
«Ενδιαφέροντα αυτά που μου έστειλες. Καταλαβαίνω ότι αρκετά έχουν γραφεί από εφαρμογή παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (ΠΤΝ), λ.χ. το ChatGPT. Αυτό δεν είναι αναγκαστικά προβληματικό, αρκεί να γίνεται με διαφάνεια και περίσκεψη. Συνεπώς σε παρακαλώ:
α) να επιβεβαιώσεις ότι τα στοιχεία της ΠΤΝ είναι ορθά, προσθέτοντας σχετικές παραπομπές σε δημοσιευμένη βιβλιογραφία,
β) να προσθέσεις παράρτημα που να περιέχει αριθμημένα όλες τις προτροπές σου προς την εφαρμογή ΠΤΝ και τις απαντήσεις που έχεις λάβει από την εφαρμογή ΠΤΝ για το κείμενο που έχεις χρησιμοποιήσει,
γ) να προσθέσεις υποσημειώσεις στα σημεία του κύριου κειμένου που χρησιμοποιείς κείμενο ΠΤΝ προς την αντίστοιχη απάντηση στο παράρτημα,
δ) να προσθέσεις στην εισαγωγή μια ενότητα που να περιγράφεις ποσοτικά και ποιοτικά πώς χρησιμοποίησες ΠΤΝ, τους κινδύνους που αυτό συνεπάγεται, καθώς και τα συγκεκριμένα μέτρα που έλαβες για να αντισταθμίσεις τους κινδύνους αυτούς,
ε) να προσθέσεις μια ενότητα στο τέλος της εργασίας που να αναλύεις τι αξία έχεις προσθέσει εσύ σε σχέση με την εφαρμογή ΠΤΝ και σε ποια συγκεκριμένα σημεία χρειάστηκε η δική σου επέμβαση για να διορθώσεις ή να κατευθύνεις κατάλληλα την ΠΤΝ (με συγκεκριμένα παραδείγματα)».
Τι λέτε, χάρηκαν πολύ οι φοιτητές του και θα δοκιμάσουν ξανά;
Αυτές τις μέρες, στον Δημόκριτο γίνεται συνάντηση για την ΑΙ
Το σημερινό άρθρο της Καθημερινής
Αντιγράφω
” Ο κ. Μπερτσιμάς τόνισε πως δεν θα πρέπει απλά να αλλάξει η διδασκόμενη ύλη, αλλά ο τρόπος που σκεφτόμαστε την εκπαίδευση. «Θα πρέπει να έχουμε οριζόντιες τάξεις, μαθήματα στα οποία συμμετέχουν όλοι, αλλά και καινούργιες τάξεις, παραδείγματος χάριν ΑΙ+Φυσική, ΑΙ+Ιατρική», σημείωσε. Για να καταλήξει: «Δεν οραματίζομαι ένα μέλλον στο οποίο θα πηγαίνουμε για τα πάντα σε ένα ρομπότ, ούτε εγώ θα εμπιστευόμουν ένα ρομπότ αντί ενός γιατρού. Αλλά θα πρέπει να μάθουμε να συνεργαζόμαστε. Αυτό θα αλλάξει ανεξάρτητα από εμάς, οπότε καλύτερα εμείς, στην ελληνική κοινωνία, να προσαρμοστούμε για να προετοιμαστούμε για όσα έρχονται, γιατί ο κόσμος θα προχωρήσει ό,τι και να γίνει».
“Μία από τις εφαρµογές της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) που συζητήθηκαν την πρώτη ημέρα του σεμιναρίου στον «Δημόκριτο» αφορούσε τη φυσική. Ο Ευθύμης Καξίρας, καθηγητής Καθαρής και Εφαρμοσμένης Φυσικής και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών στο Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ, μίλησε στους φοιτητές για την εφαρμογή της AI στην καλύτερη κατανόηση των άμορφων υλικών και στον σχεδιασμό υλικών με στόχο την καλύτερη απόδοση.
Και η χρήση της στην εκπαίδευση; Το Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ, όπου ο κ. Καξίρας διδάσκει, ξεκίνησε φέτος μια συστηματική προσπάθεια συμπερίληψης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, στον τρόπο διδασκαλίας. «Είναι πολύ εύκολο να το χρησιμοποιήσουν οι φοιτητές και αυτό δημιουργεί ένα σοβαρό ζήτημα», σημειώνει ο ίδιος. «Υπάρχουν απόψεις που υποστηρίζουν ότι οι φοιτητές θα πρέπει να δίνουν προφορικές εξετάσεις για να μην μπορούν να το χρησιμοποιήσουν. Η δική μου η γνώμη είναι διαφορετική. Για τα αντικείμενα που ασχολούμαι εγώ είναι εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει φοιτητές να μην αναλώνονται σε τετριμμένα ερωτήματα, οπότε η σκέψη τους να γίνει πιο σύνθετη και αναλυτική. Θα πρέπει να αλλάξει η φιλοσοφία της εκπαίδευσης, να μη δίνεται έμφαση, λ.χ., στην αποστήθιση. Ας δούμε ποια είναι τα σωστά ερωτήματα που πρέπει να θέσουμε και πώς θα μάθουν οι φοιτητές να αντιμετωπίζουν τις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης με κριτικό τρόπο», δηλώνει, τονίζοντας πως το ChatGPT συνθέτει δεδομένα. «Δεν έχει λογική ή κρίση, δεν κρίνει τα δεδομένα. Θα πρέπει οι φοιτητές να μπορούν να καταλάβουν πώς να ψάξουν την ορθότητα της απάντησης, να διακρίνουν το σωστό από το λάθος».
Αυτό που λές Γιάννη είναι σίγουρο, θα αποτύχει.
Εδώ του έβαλα Β θέμα της Α ( 8051 ) , έκανε τα βήματά του και κατέληξε ότι δεν υπάρχει σωστή επιλογή. Δεν ξέρω, ίσως να φταίει το τυποποιημένο λεξιλόγιο που αντιλαμβάνεται ( θεώρησε σταθερή μεν αλλά ίδια την επιτάχυνση δύο σωμάτων και τα θαλάσσωσε )
Για όσους συνάδελφους έχουν χρόνο και θέλουν να μάθουν για την ΑΙ και τις εφαρμογές αυτής σε όλους τους τομείς της επιστήμης, αξίζει να δείτε τα παρακάτω βίντεο. Είναι το συνέδριο που γίνεται αυτές τις μέρες στον ΔΗΜΟΚΡΙΤΟ και διδάσκουν οι κορυφαίοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη διεθνώς.
Οι διαλέξεις απαντούν και σε όλα όσα συζητάμε εδώ.
HIAS Universal AI Course Day 1 – Predictive AI (July 3 2023)
HIAS Universal AI Course Day 2 – Prescriptive AI (July 4 2023)
HIAS Universal AI Course Day 3 – Multimodal AI (July 5 2023)
Προσωπικά παρακολούθησα ένα μικρό τμήμα , αλλα μολις ολοκληρώσω τις εργασίες που εχω, εχω προθεση να τα δω.